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这家公司让苏州风机变得更“聪明”
编辑:苏州小郭通风工程有限公司   时间:2019-08-05


上周,全球权威科技媒体《麻省理工科技评论》2019年“50家聪明的公司”(TR50)榜单正式揭晓,来自中国的能源科技公司远景集团位列Top10。同时入选的,还有微软、华为、高通、特斯拉、英伟达、腾讯等全球知名企业。

  

“远景打造了全球领先的智能物联操作系统EnOS™,通过智能机器社交网络让 100GW 的6000 万个风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等设备实时智能协同,帮助实现大规模可再生能源接入,推动能源转型。”《麻省理工科技评论》这样描述远景的上榜理由。

  

在过去12年,风电领域无疑是远景数字化、智能化技术成功的应用范例之一。从低风速风机到智能风机,从分布式风机到智慧风场,从柔性高塔筒技术到智能化运维,远景为原有的风电技术进化路径带来了颠覆性改变。正如《麻省理工科技评论》所点评:“勇敢地跨域整合新的技术与商业模式,进而开创出行业不同的局面。”



▲2019 年 “50 家聪明的公司” (TR50)全球榜单


那么,作为科技创新公司的远景“聪明”在哪里?远景又是如何让苏州风机和风场变“聪明”?



为苏州风机解锁社交技能

苏州范有社交技能,这个行业会有什么变化?


明显的优势是风扇和风电场在超过20年的整个生命周期内具有高可靠性和高发电量。传统风扇只是自动的,而不是智能的。


条件是根据风机设计开始时的运行条件预设程序,并在以后的运行过程中不断进行人工干预。然而,风扇的运行条件比汽车和飞机更复杂,也更容易互换。汽车可以在实验室进行物理模拟和实验测试耦合,但风扇不能实现。1000工厂达到相同型号的风扇,没有人会经历相同的风况、相同的地形、相同的气象条件。风不能用模型来表达。这意味着在不同的场景中设置风扇模型是不科学的。


因此,完全依靠当初制定的程序和逻辑,很难确保风扇始终处于工作条件和高发电量。


愿景是,当其他制造商试图通过输入更全面、更详细的程序来优化风扇控制时,开创性地将AIoT技术用于风力发电,给予风扇与波士顿机器狗(Boston Machine Dogs)一样的学习、甚至进化和适应不同环境的能力。


同时,大数据和物联网数据促进了风扇和风扇、风电场、站点和云之间的联系,使风扇不仅能够学习和进化,还能够在机器交互过程中提供反馈,进一步提高学习和思考能力,从而实现初步的社交功能。视觉能源首席技术官汪小玉(Wang Xiaoyu)表示,风扇的社会功能不仅出现在机器和机器之间,也出现在风扇和设计师之间。


获得社交功能的风扇可以通过数据反馈给设计师,在设计开始时告诉他们实际操作场景和假设的偏差,帮助风扇设计师从源头上改进风扇控制策略。机器学习和思考也是一个不断深化的过程。在传统的概念中,随着风机的老化,中晚风场面临着误码率增加和发电量下降的风险。在机器学习方面,当数据的厚度加深,风力发电场的发电量增加时,风扇的“大脑”会变得更聪明。


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